產品

數據采集

一、ETL工具

德雅通科技的結構化數據采集產品是一款基于通用結構化數據的大數據數據采集處理產品,可對結構化原始數據進行采集和清洗,并基于標準數據規范,對采集數據進行數據清洗,生成和輸出標準數據記錄,同時向大數據倉庫進行數據寫入,為上層應用提供統一的標準數據源支持。

  • 支持46種數據傳輸協議
  • 支持HBASE,ORACLE,MYSQL等多種關系型及分布式數據庫
  • 數據處理效率高
  • 支持定時任務

一、分布式互聯網采集系統

德雅通科技的分布式互聯網采集系統是一款對互聯網數據進行大數據數據采集處理產品,可對互聯網數據進行采集和清洗,并借助標準數據規范,采用自然語言處理引擎,生成和輸出用戶所需要的非結構化數據,并向大數據倉庫進行數據寫入,為上層應用提供統一的標準數據源支持。

  • 支持用戶自定義的爬取模板
  • 支持HBASE,ORACLE,MYSQL等多種關系型及分布式數據庫
  • 支持自然語言處理
  • 支持定時任務
  • 支持多任務處理

語義分析引擎

德雅通科的自然語義分析引擎產品是一款用于處理非結構化數據的數據采集處理產品,識別率可達到90%以上,其可對非結構化原始數據進行實體識別、關鍵字提取、推薦和概要提取,并能夠對接機器學習,實現對非結構化數據的處理和應用,同時支持Neo4j借口,可向圖數據庫進行數據寫入,為上層應用提供圖譜支持。

自然語義處理德雅通科技的自然語義分析引擎產品是一款用于處理非結構化數據的數據采集處理產品,識別率可達到90%以上,其可對非結構化原始數據進行實體識別、關鍵字提取、推薦和概要提取,并能夠對接機器學習,實現對非結構化數據的處理和應用,同時支持Neo4j借口,可向圖數據庫進行數據寫入,為上層應用提供圖譜支持。特點:ü 自主知識產權ü 多級,模塊化設計ü FST規則和統計混合模型ü 分布式計算(Hadoop)ü 用戶自定義詞典,模塊ü XML標準格式輸出。

數據管理

一、數據治理

德雅通科技數據治理產品是大數據數據處理深度發展的重要產品,從架構到代碼均針對元數據數據庫及模型進行針對性設計和優化,能適應企業復雜的IT 異構環境,可快速部署。產品提供完善的元數據管理功能,能滿足超大量數據處理分析需求,是管理機制、數據資產保值與增值的一流選擇,是企業完善數據資產的重要基礎。

二、質量管理

德雅通科的大數據質量管理產品可以自動實現數據清洗和數據稽核,對數據實現數據質量處理,為用戶在數據倉庫以及其他大數據應用之前做好數據質量基礎。這個規則可以與數據治理系統集成,部署在批量或實時的環境中,確保數據質量得以持續改善。德雅通科技的大數據質量管理產品可確保大數據的準確性、唯一性和及時性,跟蹤和監控數據質量問題,為業務創新提供數據質量保障。

三、數據服務

數據服務系統是一個提供企業級數據服務所必須的工具與服務的系統。該產品提供一個全面、一致的統一數據服務工具,能夠將大數據環境中的所有數據,與第三方系統無縫交換數據,確保數據質量,使用分布在大數據環境內的數據安全、經濟、高效的對外部提供數據開放服務,創造數據經濟價值,為外部業務系統提供數據應用。

  • 高性能:基于Hadoop集群的數據處理,擁有水平擴展處理能力;對源與目標庫完全無依賴,兼容各種數據源;基本不占用數據庫計算資源;
  • 圖形化:圖形化的數據流、工作流編輯與展示
  • 易擴展:在工作流中直接集成第三方MR程序,可集中調度Hive、Pig、MR job、存儲過程、shell等資源;同時可以向第三方應用提供Hadoop計算資源的動態申請、調度、管理
  • 自動調度

數據分析

一、數據可視化

德雅通科技數據可視化產品是針對商業智能應用領域的大數據可視化快速構建平臺。用戶可通過對表格、圖形和查詢條件等多種商業智能應用組件的可視化拖拽操作來構建大數據分析頁面,簡化開發流程,大幅度提升開發效率,降低成本。同時提供豐富的編程接口,支持23種數據圖形表達方式,同時提供給用戶豐富的應用自由度,能夠更好的支撐用戶的信息獲取、數據分析、業務監控、規律發現等需求。

二、知識圖譜

德雅通科技知識圖譜產品是針對數據關系應用領域的可視化產品。產品可建立數據實體關系,對數據間關系進行直觀、有效的展現,提升數據理解能力,降低數據復雜。同時提供豐富的數據關系描述,支持社交分析,并提供給用戶導出借口,能夠生成DOCPDFJPG等數據文件,能夠滿足用戶對數據關系發現的業務需求。

大數據處理平臺

德雅通科技大數據處理平臺,包含了現階段成熟的大數據處理技術組件,以及中霖科技開發的相關應用和組件,能為客戶提供包含數據存儲、資源調度、監控、Hadoop作業調度和NoSQL數據儲存及查詢等相關技術和實現。

可以幫助用戶快速的搭建大數據平臺,處理大數據問題,找到挖掘數據價值的方法,變現數據價值,同時幫助用戶減少開發和后期維護成本。

服務

案例

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